Resolviendo sistemas lineales:
Reducción de filas de Gauss-Jordan: un proceso bastante simple y muy mecánico que sin duda aprenderá en su primer año de matemáticas se utiliza para encontrar soluciones a sistemas de ecuaciones lineales. Sucede que gran parte de la ciencia que entendemos y de los fenómenos que entendemos o podemos describir rigurosamente es lineal.
Además, los fenómenos no lineales que estamos interesados en estudiar a menudo se pueden aproximar con sistemas lineales para comprenderlos. En todo momento, usará Matrices para reunir información y las propiedades algebraicas y analíticas de las matrices le darán muchos resultados útiles que le permitirán razonar sobre los sistemas que modela con ellos.
El análisis de componentes principales aparecerá en Computer Graphics, Optimization, Machine Learning y en cualquier otro lugar. Los determinantes lo ayudarán a resolver soluciones únicas para los sistemas. Los valores propios y los vectores propios lo ayudarán a comprender la estabilidad de los sistemas estocásticos. Las matrices estocásticas lo ayudarán a rastrear los cambios en un sistema volátil.
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¡Espero que ayude!