¿Existe una fórmula que podría describir cuántas horas creativas ha perdido la comunidad científica al participar en hilos de Internet?

¿Qué hay de malo con los hilos de internet? Muchos científicos y matemáticos, profesionales y estudiantes por igual, han colaborado, aprendido y compartido conocimientos en “hilos de Internet” en stackexchange, Facebook, Reddit, Quora y en otros lugares de la web.

(Sí, Facebook. Estoy muy familiarizado con el cansado lamento de que Facebook solo es bueno para perder el tiempo con fotos de gatos, pero esto dice más sobre las opciones de las personas que se quejan de eso que sobre el propio Facebook).

Internet es un gran medio de colaboración y la comunidad científica lo ha utilizado con gran efecto desde el día en que existió. La colaboración científica fue una de las razones por las que se desarrolló Internet.

Las personas pueden “perder horas creativas” haciendo todo tipo de cosas, dentro y fuera de Internet. Esto no es necesariamente una pérdida de tiempo: se pueden encontrar ideas creativas en los lugares más inesperados. Tratar de medir la “productividad” al monitorear cómo las personas pasan su tiempo es un juego peligroso.

Ciertamente, para muchas personas, un ambiente tranquilo alejado de las distracciones fomenta la creatividad y el progreso más rápido en el desarrollo de sus ideas. Muchas de esas personas encuentran formas de reducir su exposición a las distracciones. Otros luchan por hacer eso. No sé si hay alguna forma útil de cuantificar cuánto “tiempo de distracción” proporcionan los hilos de discusión en Internet en lugar de TV, libros, sexo, mirar fijamente el techo, deportes, juegos de computadora, reproducir música, escuchar música. , jardinería, compras, viajar y mirar las estrellas.

Interesante pregunta. Las propiedades importantes de este sistema, según yo, son:

  1. Una proporción cada vez mayor de horas productivas dedicadas al hilo de Internet con una mayor participación, lo que conduce a una pérdida de tiempo aún mayor.
  2. El límite de horas creativas en un día.

Debido a estas características, diría que podemos usar la ecuación de crecimiento logístico.

[matemáticas] \ frac {dT} {dE} = rT (1- \ frac {T} {K}) [/ matemáticas]

Donde T representa el tiempo perdido total por día, siendo E el compromiso, la tasa a la que el tiempo perdido aumenta por unidad aumenta el compromiso y K el número máximo de horas que podrían desperdiciarse.

El término entre paréntesis le dice que no importa cuán involucrado esté en un foro de Internet, no puede dedicarle más de K horas de su tiempo debido a las tareas necesarias.

Esta es una ecuación muy útil que se ha empleado en una amplia gama de escenarios.

Probablemente también podría usar algo como lo que sigue, explícitamente utilizando el supuesto 1 anterior.

[matemática] \ frac {dT} {dE} = rE [/ matemática] [matemática]. (1- \ frac {T} {K}) [/ matemática]

Sin embargo, hay un par de cosas a tener en cuenta.

  • El modelado matemático solo puede llevarte tan lejos. Se necesita experimentación real para obtener los valores de las constantes involucradas (en este caso, r y K).
  • El modelo matemático simplifica el sistema al centrarse en ciertos supuestos sobre el sistema. Si cambia su enfoque, obtendrá una ecuación diferente. La ecuación que sea más fiel al sistema que estudias debe verificarse mediante experimentación. En este caso, por ejemplo, estamos asumiendo que las personas seguirán pasando más tiempo en el hilo si están más involucradas. Ese no es siempre el caso. Otra suposición que estamos haciendo implícitamente es que pasar más tiempo en foros de Internet es creativamente dañino. No siempre es verdad. Echa un vistazo al blog de Polymath.