responderé esto con una prueba
considere una matriz cuadrada de 3 por 3
por definición ,
- ¿Cuál es la prueba del límite de las funciones de valor vectorial igual al vector de límite de sus funciones componentes?
- ¿Cómo se pueden abreviar los campos vectoriales mediante la función antiderivada?
- ¿Cuáles deben ser las dimensiones de las matrices para usar la operación de matriz de división correcta?
- Cómo encontrar los vectores propios
- ¿Existe alguna generalización de los determinantes más allá del concepto de matrices y abarque elementos indexados triples o cuádruples?
una matriz simétrica sesgada es una matriz cuadrada cuya transposición es igual a su negativa; es decir, satisface la condición
tomando transposición de A
observe que los elementos de diagnóstico permanecen igual
ahora toma -A =
como sabemos, dos matrices son iguales si sus elementos correspondientes son iguales
entonces, a = – a => 2a = 0 => a = 0
de manera similar, e = 0 e i = 0
los elementos restantes pueden no ser necesariamente cero
por ejemplo, d = – b, no necesariamente significa d o b o ambos son cero
Lo importante aquí es que los elementos de diagnóstico en ambos resultados son cero
Esto es cierto para cualquier matriz simétrica sesgada
entonces, la respuesta es diagnosticar elementos de una matriz simétrica sesgada siempre es cero, esto en virtud de su definición, su propiedad, tiene que ser cero, de lo contrario no satisfará la condición de ser simétrica sesgada
🙂