Informalmente, la diferenciación es el proceso de encontrar derivada de una función y la derivada es la “mejor aproximación lineal” a una función.
Para empezar, los mapas lineales y las estructuras lineales son fáciles de analizar y esto es lo que hacemos en Álgebra lineal. Por ejemplo, considere un mapa lineal [math] T: \ mathbb {R} \ to \ mathbb {R} [/ math] que es T satisface
[matemática] T (x + y) = T (x) + T (y) [/ matemática] y [matemática] T (ax) = aT (x) [/ matemática] para cualquier x, y, a en [matemática ] \ mathbb {R} [/ math].
Ahora, como consecuencia de un resultado importante en el álgebra lineal, el teorema de Representación de Riesz dice que cualquier mapa tiene la estructura de un mapa de multiplicación, es decir, para cualquier T, existe un número real [matemático] \ alfa tal [/ matemático] que [matemáticas] T (x) = \ alpha x [/ matemáticas]. Para todas las x en [math] \ mathbb {R} [/ math]. Tan simple es la estructura de los mapas lineales en [math] \ mathbb {R} [/ math].
- ¿Cuál es la derivada de [matemáticas] (ln (x)) ^ {ln (x)} + sin (arccos (3x) [/ matemáticas]? Y, ¿cuándo es la línea tangente vertical para la gráfica [matemáticas] x ^ 2 + y ^ 3 + 3y = 4 [/ matemáticas] ¡Gracias!
- ¿Qué es precisamente una ecuación diferencial?
- ¿Qué es exactamente la diferenciación?
- Cómo resolver la siguiente ecuación diferencial: [math] (1 + x ^ {2}) \ dfrac {\ mathrm dy} {\ mathrm dx} = \ dfrac {4x ^ {3} y} {(1-x ^ { 2})} [/ matemáticas]
- ¿Puedo obtener algunas pautas generales al resolver problemas variables separables en ecuaciones diferenciales?
Sin embargo, en el cálculo tratamos con cualquier función [math] f: \ mathbb {R} \ to \ mathbb {R} [/ math]. Que podría ser no lineal. El concepto de derivado viene a rescatar aquí. En una vecindad pequeña de cualquier punto en el dominio de f, la derivada es la mejor aproximación lineal de f y puede considerarse igual a f dentro de la vecindad. Cualquiera sea la estructura de la derivada, la misma es la de f localmente dentro del vecindario.
Esta idea es bastante poderosa. Por ejemplo, podemos decir cuando un mapa lineal o una matriz es invertible verificando si su determinante es distinto de cero o no. Ahora, si está en una vecindad de f, si la derivada no es cero, es invertible y, por lo tanto, la función f también es invertible en esa vecindad. Esto tenemos un inverso local para f. Esta es la idea detrás del elegante teorema de análisis de la función inversa.
PD:
- Teorema de representación de Riesz – Wikipedia
- Teorema de la función inversa – Wikipedia