¿Qué es un vector de características?

Me gusta la mayor parte de la respuesta de Koakande pero no estoy de acuerdo con el ejemplo dado en la última parte. Por lo general, un conjunto de datos se organiza en un grupo de ejemplos, donde cada ejemplo tiene una serie de características. Un vector de características no contiene la misma característica para múltiples ejemplos, sino que cada ejemplo corresponde a un vector de características, que contiene todos los valores numéricos para ese objeto de ejemplo. Todos los vectores de características generalmente se apilan en una denominada matriz de diseño en la que cada fila es un vector de características para un ejemplo, y cada columna son todos los valores de los ejemplos correspondientes a esa característica.

Más concretamente, podemos considerar el ejemplo humano de la otra respuesta, excepto que ahora supongamos que tenemos dos características: altura y peso. Los tres humanos tienen 143, 157 y 160 cm de altura y pesan respectivamente 45, 55 y 60 kg. Tenemos tres vectores de características: [143 45], [157 55] y [160 60]. Nuestra matriz de diseño se vería así

[matemáticas] \ begin {bmatrix} 143 y 45 \\ 157 y 55 \\ 160 y 60 \ end {bmatrix} [/ math]

Creo que esto tiene que ver con el aprendizaje automático a pesar de que se pregunta en matemáticas. Quizás debido a la interrelación de los dos campos, ya que uno requiere un conocimiento adecuado de álgebra lineal para escribir programas eficientes para la implementación del aprendizaje automático.

Dicho esto, una característica es una propiedad particular medible de un fenómeno observable. Un ejemplo simple es la característica / propiedad de altura en humanos, ya que es observable y medible.

Por lo general, dependemos de las características en la máquina para extraer información útil para la predicción de otra característica con el supuesto de que exista alguna relación lineal / no lineal entre ellas. La validez de esta suposición quedará clara a partir del desempeño del modelo de aprendizaje automático desarrollado.

Un vector, por otro lado, es solo una colección de valores numéricos, como debe saber, por supuesto.

Entonces, si comprende esas dos cosas, entonces está claro que un vector de características es solo una colección de los valores medidos de una característica particular. Los valores observados.

Volviendo al ejemplo anterior, si tenemos 3 humanos y su altura es correspondientemente 143, 157 y 160 cm. El vector de altura (característica) de estos humanos es entonces

HumHeiVec = [143 157 160].

Esto se hace para facilitar el procesamiento y el análisis estadístico en muchos algoritmos de aprendizaje automático.