Estás mapeando desde un espacio de 9 dimensiones a un espacio de 3 dimensiones. Ninguna matriz [matemática] 3 \ veces 3 [/ matemática] puede hacer eso.
Pero piense en M como este vector de columna: [1 2 3 4 5 6 7 8 9]. Entonces esta matriz [matemática] n [/ matemática] por [matemática] n ^ 2 [/ matemática] hará el trabajo.
[matemáticas] \ displaystyle {\ begin {bmatrix} 1 y 0 y 0 y 0 y 0 y 0 y 0 y 0 y 0 \\ 0 y 0 y 0 y 0 y 1 y 0 y 0 y 0 y 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \\\ end {bmatrix} \ begin {bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \\ 4 \\ 5 \\ 6 \\ 7 \\ 8 \\ 9 \ end {bmatrix} = \ begin {bmatrix} 1 \\ 5 \\ 9 \ end {bmatrix}} [/ math]
Si está dispuesto a remodelar una matriz en un vector, puede realizar la operación que desee como álgebra lineal ordinaria. (Ordinario excepto para la operación de remodelación).
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Alternativamente, podría llamar a la matriz grande de la izquierda “tensor de 3er rango”
[math] \ displaystyle {p_ {ijk}} = [/ math] [math] \ displaystyle {\ begin {cases} 1, i = j = k \\ 0, \ mathrm {else} \ end {cases}}. [/matemáticas]
Entonces puedes escribir la multiplicación de la matriz arriba como
[matemáticas] p_ {ijk} m_ {jk} = d_i [/ matemáticas].
La convención es que sumas los índices que se repiten en un solo término (ver la notación de Einstein). Entonces, la última fórmula dice [math] d_i = \ sum_ {j, k} p_ {ijk} m_ {jk} [/ math]
Sin embargo, esto llega a ser lo mismo, y es menos transparente si aún no ha hecho tensores. Qué tensores vienen con muchos otros equipajes que no son necesarios para este problema.