Esta es una gran pregunta porque la palabra “lineal” es confusa y también fundamental, no solo porque el álgebra lineal es un tema bien entendido al que los matemáticos intentan reducir otros problemas **, sino porque la noción de un morfismo que preserva las propiedades ( homomorfismo ) es fundamental para el lenguaje matemático superior.
En los seminarios a los que asisto, la gente generalmente comienza escribiendo: aquí hay algunos objetos, aquí hay algunas propiedades que se supone que deben obedecer; Aquí hay transformaciones que preservan esas propiedades y, por lo tanto, nos dan relaciones entre los miembros. [John Baez ha señalado que las personas que piensan de esta manera a veces se olvidan de asegurarse de que el supuesto mundo tenga algún miembro, antes de seguir adelante e inferir cosas interesantes sobre estos casos hipotéticos].
Las transformaciones lineales (cizalladura, rotación, reflexión y ampliación / contracción centrada) no distorsionan mucho las cosas, pero permiten una diferencia suficiente para dar como resultado formulaciones equivalentes pero más fáciles de un problema (cambio de base o isomorfismo a una versión más fácil del lo mismo), por ejemplo, la respuesta de Alon Amit a ¿Por qué querríamos transformar las coordenadas de un vector a otra base? ¿Hay ejemplos de la vida real en los que esto sea necesario?
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“Lineal” en el sentido de álgebra lineal no significa del todo líneas [matemáticas] y = mx + b [/ matemáticas].
- La [matemática] b [/ matemática] es siempre [matemática] b = 0 [/ matemática]
- [math] x [/ math] puede ser multidimensional, lo que significa que respondemos preguntas sobre planos e hiperplanos (a través del origen), así como líneas tradicionales
- [math] m [/ math] será una matriz en lugar de un escalar (número único). Esta es una gran, gran diferencia. Cómo multiplicar matrices
- Debido a que las matrices hacen un seguimiento de tantas interacciones, el álgebra lineal tiene un valor práctico Mi respuesta a ¿Cuál es el punto del álgebra lineal?
El álgebra lineal en realidad trata no solo hiperplanos multidimensionales, sino también vectores abstractos, es decir, “cosas que se pueden agregar”.
Esa denotación subsume cosas de dimensiones infinitas como el color (la luz, que es una onda, tiene infinitos lugares donde podría moverse = ser diferente = variar), cardiogramas (nuevamente los latidos del corazón producen sonidos que son formas de onda) … —- así como espacios vectoriales topológicos (incluida la idea de Lev Vygotsky de la zona de desarrollo próximo en la educación de los niños, así como un modelo económico de comercio http://www.emanuelderman.com/med… – nb, Derman se opone a ello )
La concepción abstracta de lineal es lo suficientemente grande como para cubrir tipos muy diferentes de conceptos:
- adición repetida de una constante [matemática] mx + b [/ matemática] por ejemplo, [matemática] 0 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 [/ matemática] (← allí [matemática] b = 0; m = 4; x = 7 [/ matemáticas])
- operador lineal acotado (fotos de Dauger Research: aplicación Atom in a Box)
- el operador derivado en [math] C ^ {\ infty} [/ math] funciones de mapeo, por ejemplo ℂ → ℂ
- multiplicación repetida por una constante [matemática] C \ cdot e ^ {k \ cdot t} [/ matemática], por ejemplo [matemática] 100 \ cdot 1.02 \ cdot 1.02 \ cdot 1.02 \ cdot 1.02 \ cdot 1.02 [/ matemática] ( ← allí [matemáticas] C = 100; k = \ ln 1.02; t = 5 [/ matemáticas])
- rotación (multiplicación repetida por una matriz con determinante 1 y no la matriz de identidad)
Escribí varias publicaciones de blog sobre esto:
- ¿Por qué las rotaciones son lineales?
- Aquí hay una razón físicamente intuitiva que … • formas, figuras y formas
- http://isomorphism.es/post/11407…
- (y puedes revisar mi etiqueta lineal completa, así como las publicaciones Space (para una palabra confusa pero fundamental relacionada, ¿Qué es un mapa de “preservación de la estructura”? y solía ser como el ingeniero en el chiste sobre 4- Teorías de D Kaluza-Klein
Si quieres ir más allá en la dirección de la belleza , te recomiendo buscar en Google Teoría de la representación (matemáticas). Donde el álgebra lineal se vuelve realmente interesante en mi opinión es menos la dirección de Álgebra Homológica que la dirección ADE. Visite el sitio web de John Baez para una buena introducción a ADE, luego el libro de José Montesinos Tessellations of 3-manifolds (Danny Calegari tiene un curso sobre él) y Polytopes regulares de Coxeter.
Si desea ir más allá en la práctica , lea acerca de la Descomposición del valor singular y varias otras factorizaciones matriciales (incluida la detección comprimida).
(Mis sugerencias / opinión)
** ejemplos de otras matemáticas que reducen, utilizan o se relacionan con el álgebra lineal:
- nudos: creo que los nudos son la categoría menos lineal (aunque no he pensado mucho en esto, por ejemplo, no podría establecer una propiedad categórica que realmente encapsule la “linealidad” o “lo opuesto a la linealidad”. hmm.) , pero casi seguro que en algún momento escuché a alguien decir “y a partir de ahí es solo álgebra lineal”. Las relaciones de madeja de Conway son lineales (son morfismos) en nudos.
- EL ÁLGEBRA HOMOLÓGICO es técnicamente un subconjunto de álgebra lineal: solo mira el núcleo,
- (^ imagen del núcleo), dimensión, teorema de nulidad de rango, cosas así, pero porque el álgebra homológica no requiere la condición de “línea recta”
- (a través de un sudoku de funcionales lineales) y simplemente imponiendo las condiciones de “linealidad” del origen y las cosas que se mapean en el origen, homológico es más flexible y se aplica en más lugares.
- el álgebra lineal sobre campos finitos se vincula a ¿Cuál es la diferencia entre álgebra, álgebra lineal y álgebra abstracta? y eventualmente eso se unirá a http://jmilne.org/math/CourseNot…