La noción matemática general de un “vector” no necesariamente tiene una dirección y magnitud. Por ejemplo, un espacio vectorial sobre un campo finito no suele tener una noción de dirección bien definida. Un ejemplo concreto de esto es el espacio vectorial N-dimensional de los vectores de N bits (ciertamente tiene una norma, pero dado que la norma es 0 o 1, no es realmente una buena representación de una magnitud).
De los comentarios a la otra respuesta parece que está preguntando específicamente sobre el significado de “vectores de palabras” como los producidos por el programa word2vec. La forma en que funciona este programa es entrenando una red neuronal en un corpus de texto. Luego, los pesos asociados con cada palabra se pueden volver a leer como un “vector” que representa la palabra.
No es que el texto mismo tenga una interpretación vectorial. Más bien, la forma en que aparecen las palabras en el texto se utilizan para entrenar una red neuronal, y los vectores luego se derivan de esa red neuronal. Una vez que se realiza el mapeo, podemos hacer preguntas como “cuál es la distancia entre dos palabras” o “qué grupos de palabras similares existen”, pero solo en relación con la asignación realizada por el proceso de capacitación.
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