Tomemos un ejemplo de polinomio:
[matemáticas] f (A) = a A ^ 2 + b A + c [/ matemáticas]
Tenga en cuenta que si [math] A [/ math] es una matriz cuadrada de tamaño [math] n [/ math], entonces [math] f (A) [/ math] también es una matriz cuadrada de tamaño [math] n [ /matemáticas]. – (1)
Sea [math] v [/ math] un vector propio de [math] A [/ math] con el valor propio correspondiente igual a [math] \ lambda [/ math].
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Entonces, por definición,
[matemáticas] Av = \ lambda v [/ matemáticas]
Ahora considere f [matemáticas] (A) v [/ matemáticas] (Tenga en cuenta que esta es una cantidad válida de acuerdo con (i).)
[matemáticas] f (A) v = a A ^ 2 v + b A v + cv [/ matemáticas]
[matemáticas] = a A (Av) + b (Av) + cv [/ matemáticas]
[matemáticas] = a A (\ lambda v) + b (\ lambda v) + cv [/ matemáticas]
[matemáticas] = a \ lambda (A v) + b \ lambda v + cv [/ matemáticas]
[matemáticas] = a \ lambda ^ 2 v + b \ lambda v + cv [/ matemáticas]
[matemáticas] = (a \ lambda ^ 2 + b \ lambda + c) v [/ matemáticas]
Por lo tanto, [math] v [/ math] es también el vector propio de [math] f (A) [/ math] con el valor propio correspondiente [math] a \ lambda ^ 2 + b \ lambda + c [/ math].
Claramente esto se generaliza inmediatamente a cualquier polinomio arbitrario.