Un producto interno es un dispositivo que toma dos vectores y devuelve un número (real o complejo, dependiendo de si estamos hablando de un espacio vectorial sobre el campo real o complejo). El producto interno de los dos vectores [matemática] u, v [/ matemática] se denota [matemática] \ langle u, v \ rangle [/ matemática].
La definición de producto interno impone ciertos requisitos en este gadget. Uno de esos requisitos es que el único vector [matemático] v [/ matemático] que tiene “longitud 0”, que significa [matemático] \ langle v, v \ rangle = 0 [/ matemático], es el vector cero [matemático] v = 0 [/ matemáticas].
Hay una variación de “producto interno” que generalmente se llama “producto semi-interno” en el que se elimina este requisito. Es decir, estamos permitiendo que los vectores distintos de cero tengan una longitud 0. No estoy familiarizado con que se llame “producto interno degenerado”, pero según una analogía con formas bilineales, supongo que este es el significado deseado. Es un producto interno de cualquier otra manera, pero permite vectores de longitud 0.
Una de las formas en que esto es útil es cuando nuestro espacio vectorial consiste en funciones de algún tipo, y dejamos que el producto interno sea algo así como
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[matemáticas] \ displaystyle \ langle f, g \ rangle = \ int_I f \ bar {g} dx [/ math].
Ahora, una función de “0 longitud” o “0 masa” es aquella que satisface
[matemáticas] \ displaystyle \ int | f | ^ 2dx = 0 [/ matemáticas]
Esto a veces significa que [math] f [/ math] debe ser la función 0, pero a veces no lo es. Por ejemplo, si [math] f [/ math] es continuo entonces debe desaparecer, pero si solo sabemos que es sumable al cuadrado (lo que significa que la integral existe), entonces puede ser distinto de cero incluso si esta integral desaparece. En tales casos, a veces es conveniente relajar el requisito de un producto interno y permitir funciones de masa 0. (Existe un enfoque alternativo en el que reemplazamos las funciones con clases de equivalencia de funciones que son iguales “casi siempre”. Esto nos permite apegarnos a productos internos genuinos a expensas de que nuestros vectores sean entidades más complejas).