La solución para [matemáticas] x ^ x = e [/ matemáticas] es una raíz de [matemáticas] f (x) = x ln (x) – 1 [/ matemáticas], que es una curva suave con una sola raíz y y así un buen candidato para el método de Newton-Raphson. Para funciones simples como esta, es bastante fácil calcular usando cualquier lenguaje de computadora o incluso una calculadora.
Como la función es suave y se comporta bien, el método converge y encuentra la raíz (solución) muy rápido. Te mostraré los pasos a continuación.
La ecuación para el método Newton-Raphson es [matemática] x_ {n + 1} = x_n – f (x_n) / f ‘(x_n) [/ matemática]
Si conecta [math] f (x) = x ln (x) – 1 [/ math] y su derivada [math] f ‘(x) = ln (x) + 1 [/ math] y comienza con [math ] x_0 = 1 [/ math], obtienes:
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[matemáticas] x_0 = 1 [/ matemáticas]
[matemáticas] x_1 = 2.0 [/ matemáticas]
[matemáticas] x_2 = 1.7718483 [/ matemáticas]
[matemáticas] x_3 = 1.7632362 [/ matemáticas]
[matemáticas] x_4 = 1.7632228 [/ matemáticas]
[matemáticas] x_5 = 1.7632228 [/ matemáticas]
Calculé lo anterior en un Lisp REPL, pero podría usar, por ejemplo, Python, Javascript o incluso una calculadora de bolsillo y lápiz y papel. De cualquier manera, la convergencia cuadrática es bastante buena y produce 6 lugares decimales después de solo 4 iteraciones.