Mi respuesta será muy similar a la de Henry Smith. Pero a pesar de que esta es una respuesta no rigurosa de los físicos a una pregunta matemática, me gustaría completar algunos detalles.
Considera la función
[matemáticas] f (x) = x ^ {x ^ {. ^ {. ^ {. ^ x}}}} [/ matemáticas]
y supongamos que es una función finita de un solo valor . Esto significa que nos estamos restringiendo a los valores de [matemáticas] x [/ matemáticas] para las cuales [matemáticas] x ^ {x ^ {. ^ {. ^ {. ^ X}}}} [/ matemáticas] (el ” Tetración infinita “de [matemáticas] x [/ matemáticas]) tiene un límite bien definido.
En ese caso, podemos invertir [matemáticas] f (x) [/ matemáticas], de la siguiente manera:
[matemáticas] y = f (x) = x ^ {x ^ {. ^ {. ^ {. ^ x}}}} = x ^ y [/ matemáticas]
implica que
[matemáticas] x = f ^ {- 1} (y) = y ^ {1 / y} ~. [/ matemáticas]
- Cómo evaluar el límite [math] \ lim_ {n \ to \ infty} [n ^ {3} \ sin (2e \ pi n!) – 2 \ pi n ^ 2] [/ math]
- ¿Cómo podemos demostrar que [matemáticas] \ displaystyle \ lim_ {x \ to \ infty} \ frac {1} {x} = 0 [/ matemáticas]?
- Si todo lo que excede el límite es malo, entonces, ¿cuánto coeficiente intelectual y ecualizador es malo por ser un humano normal? ¿Cuál es un coeficiente intelectual y ecualizador ideal para un humano que puede hacer que tenga éxito en su vida?
- ¿Cuál es la fracción más grande de un cuadrado que puede cubrirse con círculos?
- Cómo evaluar el límite [matemáticas] \ lim_ {x \ to + \ infty} \ frac {1} {x ^ 3} \ left [\ left (\ frac {2+ \ cos x} {x} \ right) ^ x – 1 \ derecha] [/ matemáticas]
Tracemos eso en función de [math] y [/ math]:
Como puede ver, esto tiene un máximo global. Para encontrarlo analíticamente resolvemos:
[matemáticas] \ frac {d} {dy} y ^ {1 / y} = \ frac {d} {dy} \ exp {\ left (\ frac {\ log y} {y} \ right)} = y ^ {1 / y} \ frac {1 – \ log y} {y ^ 2} = 0 [/ math]
para positivo y real [matemáticas] y [/ matemáticas]. Evidentemente, la solución es [matemáticas] y = e [/ matemáticas].
Esto es suficiente para mostrar que [math] f (x) \ leq e [/ math], siempre que la función [math] f (x) [/ math] es finito y de un solo valor . Y [matemática] f (x) = e [/ matemática] corresponde, bajo ese supuesto, a [matemática] x = e ^ {1 / e} = 1.445 \ ldots [/ matemática]
Reflejar la gráfica anterior a lo largo de la diagonal [matemática] y = x [/ matemática] nos dará la gráfica para [matemática] f (x) [/ matemática]. Pero podemos hacerlo solo mientras [math] f (x) [/ math] tenga un solo valor (lo cual, para repetir, asumimos). Observe que, dado que la derivada de [math] f ^ {- 1} (y) [/ math] desaparece en [math] y = e [/ math], la derivada de [math] f (x) [/ math] diverge en [matemáticas] x = e ^ {1 / e} [/ matemáticas].
Ahora, evidentemente, esto dejará a un matemático insatisfecho, porque no hemos descubierto cuándo [math] f (x) [/ math] es realmente finito y de un solo valor. Y esta es una preocupación real, no una formalidad matemática o amabilidad. La siguiente es una gráfica de [matemática] f (x) [/ matemática] que hice numéricamente en Mathematica , tomando valores de [matemática] x [/ matemática] e iterando la exponenciación unos cientos de veces:
(Vea mi respuesta a If [math] x ^ {x ^ {x ^ {…}}} = 2 [/ math], entonces x =?)
Observe que para [math] 0 \ leq x <e ^ {- e} = 0.066 \ ldots [/ math] la función [math] f (x) [/ math] es finita pero no tiene un solo valor . En esa región no obtengo la segunda gráfica (ni siquiera una rama de ella) al reflejar mi primera gráfica a lo largo de la diagonal. Entonces, el razonamiento que he estado usando no es válido en ese dominio.
Para responder realmente a su pregunta, tendría que mostrar que [matemáticas] f (e ^ {1 / e}) = e [/ matemáticas] es, de hecho, el límite de la tetración infinita. Pero como físico, declaro que está más allá de mi salario (especialmente porque estoy haciendo esto gratis) …