Supongo que el que hace la pregunta se refiere al límite de funciones y no a la limitación filosófica de las matemáticas. Me gusta la respuesta que dio Sawarnik, ya que resalta la importancia en el cálculo y me gustaría ampliar su respuesta un poco y espero proporcionar alguna motivación histórica.
La necesidad de límites no siempre es evidente, pero te daré un ejemplo clásico de los griegos. Zenón fue un filósofo que llegó a Platón con una serie de paradojas (muchas de las cuales involucraban infinitesimales). La esencia de las paradojas de Zenón es que “lo que está en movimiento debe llegar a la mitad del camino antes de llegar a la meta”. Como podemos seguir subdividiendo la distancia un número infinito de veces, uno nunca alcanzaría la meta.
Por supuesto, esto no es cierto y Aristóteles y Platón y una gran cantidad de otros tuvieron su mano en las resoluciones de la paradoja de Zenón, pero es realmente el cálculo y la introducción de límites lo que proporciona las herramientas simples de cálculo previo para manejar tal situación. Resulta que con un poco de cálculo puedes demostrar que la serie
[matemáticas] \ frac12 + \ frac14 + \ frac18 +… = \ sum_ {i = 1} ^ N \ frac {1} {2 ^ i} [/ matemáticas]
converge a uno. Tenemos muchos más ejemplos de situaciones en las que los límites juegan un papel importante en el cálculo.
El cálculo, en muchos sentidos, puede considerarse como un análisis infinitesimal que maneja fácilmente los problemas que plantea Zeno. Un infinitesimal es una cantidad indefinidamente pequeña que debe definirse formalmente. En el camino hacia la definición del infinitesimal, nuevamente, se encuentra con la necesidad del límite. Es una matemática bastante hermosa cuando te ensucias las manos con cursos de cálculo basados en pruebas (por ejemplo, definición de límite (ε, δ)).
- ¿Por qué no [math] \ dfrac {1-3 \ sin ^ 3x} {3 \ cos ^ 2x} [/ math] y [math] \ dfrac {\ sin x-3 \ sin ^ 3x} {3 \ cos ^ 2x} [/ math] tiene el mismo límite en [math] x = \ dfrac {\ pi} {2} [/ math] debido al teorema de compresión?
- ¿Cómo se puede demostrar analíticamente que el valor máximo de [matemáticas] x ^ {x ^ {x ^ {x ^ {x ^ \ ldots}}}} [/ matemáticas] (hasta el infinito) es [matemáticas] e [/ matemáticas ]?
- Cómo evaluar el límite [math] \ lim_ {n \ to \ infty} [n ^ {3} \ sin (2e \ pi n!) – 2 \ pi n ^ 2] [/ math]
- ¿Cómo podemos demostrar que [matemáticas] \ displaystyle \ lim_ {x \ to \ infty} \ frac {1} {x} = 0 [/ matemáticas]?
- Si todo lo que excede el límite es malo, entonces, ¿cuánto coeficiente intelectual y ecualizador es malo por ser un humano normal? ¿Cuál es un coeficiente intelectual y ecualizador ideal para un humano que puede hacer que tenga éxito en su vida?
Los límites también son importantes para considerar el comportamiento de las funciones cuando sus entradas aumentan, como en el análisis asintótico. Este es el método dominante para analizar la eficiencia para analizar la eficiencia computacional o comprender cómo las pequeñas perturbaciones afectan la dinámica de los sistemas físicos.
En las palabras inmortales de Mighty Mos Def: “Los números son difíciles y reales y nunca tienen sentimientos. Pero presionas demasiado, incluso [las secuencias de] números tienen límites”.