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Tengo una caja de pañuelos en mi escritorio. Si dios (o David Hilbert, lo que prefiera) me dio una función analítica [matemáticas] \ rho (x, y, z) [/ matemáticas] para la densidad dentro de ese cubo 3D, tomando la integral sobre [matemáticas] \ rho [ / math] me daría la masa de la caja, los pañuelos y todo.
¿Por qué funciona esto? Comienza con dividir el problema en pedazos (literalmente). Imagine que en CalculusLand ™ las cosas no están hechas de átomos, sino de pequeños bloques o células 3D. Ahora imagine que, en lugar de [math] \ rho [/ math], Hilbert me dio otras tres informaciones: el tamaño [math] s [/ math] de una celda, su densidad [math] d [/ math], y [math] n_s [/ math] es el número de celdas que componen el cuadro. Luego, para encontrar la masa total de la caja, solo puedo hacer:
[matemáticas] M = n_s \ veces d \ veces s [/ matemáticas]
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porque la densidad es masa sobre volumen. Podemos escribirlo de manera equivalente:
[matemáticas] M = \ sum_i ^ {n_s} d_i s. [/ matemáticas]
Cambiamos a esa notación porque algún día podrías toparte con un problema en el que la densidad de cada celda no es la misma, por lo que debes mirar cada una de ellas y encontrar la masa de esa, luego sumar todas esas pequeñas masas calculadas.
Pero todavía hay un problema porque si [math] s [/ math], el tamaño de las celdas pequeñas, es demasiado grande, no estás describiendo algunas cosas muy bien. Por ejemplo, quizás los tejidos en el fondo de la caja estén más aplastados que los de la parte superior, pero la compresión varía continuamente. Luego, si sus celdas son, digamos, una pulgada cúbica, no está capturando esa propiedad continua y en su lugar tiene un montón de bloques discontinuos que describen la densidad, que no es cómo es realmente. Cómo resolver esto es cómo llegar a la integración: tomando la variable de volumen y haciéndola infinitamente pequeña. Y voila … [math] s \ rightarrow ds [/ math] y [math] \ sum [/ math] se convierte en [math] \ int [/ math]. Los límites luego describen los límites del espacio en el que viven todas las piezas [math] ds [/ math]. Luego, todas las piezas [math] d_i [/ math] pueden escribirse de manera concisa como una función [math] \ rho [/ math] sobre cualquier [math] x [/ math], [math] y [/ math] o [math] z [/ math] coordenada para la cual hay una [math] ds [/ math] que representa su volumen (No empuje esto demasiado matemáticamente, este no es un lenguaje preciso).
Pero no siempre tiene que ser sobre masa, volumen y densidades, no siempre tiene que estar en el espacio 3D, nuestras celdas no tienen que ser pequeñas cajas 3D y nuestros límites pueden ser infinitos. Por ejemplo, si en lugar de una caja de pañuelos teníamos una caja hecha de metal que se calentó, podríamos hacer una integral sobre la superficie de la caja y calcular cuánto calor se irradia desde ella. Esto puede ser realmente útil para cuando quieras descubrir qué está sucediendo dentro del sol, porque no puedes entrar para verlo, pero puedes medir su superficie usando cámaras y otros instrumentos de detección. Un ejemplo más abstracto podría ser la integración de una distribución de probabilidad con el fin de determinar cuánto de una población es más alta que seis pies, por ejemplo.
Al final, sin embargo, todo se trata de sumar pequeñas piezas, excepto que en el cálculo las piezas son tan pequeñas como lógicamente pueden ser.