Como se ha señalado, la desigualdad, como se ha dicho, es simplemente incorrecta. La función [matemática] f (x) = e ^ {- x} [/ matemática] es un contraejemplo, y es tan agradable como podría desear: es analítica. La función [math] f (x) = e ^ {- 2x} [/ math] es un contraejemplo de alguna manera más espectacular: para esta función, las sumas parciales [math] S_ {2N} [/ math] del enfoque en serie [ math] \ infty [/ math] y las sumas parciales impares [math] S_ {2N + 1} [/ math] enfoque [math] – \ infty [/ math].
Sin embargo, podría decir que esta es la desigualdad “incorrecta”. Una desigualdad más natural sería
[matemáticas] \ sum_ {n = 0} ^ \ infty \ frac {f ^ {(n)} (x)} {n!} \ geq 0 [/ matemáticas].
Al menos esta desigualdad es cierta si la función tiene una serie de Taylor con un radio de convergencia mayor que 1 en [matemáticas] x [/ matemáticas], desde entonces
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[matemáticas] \ sum_ {n = 0} ^ \ infty \ frac {f ^ {(n)} (x)} {n!} \ cdot 1 ^ n = f (x + 1) \ geq 0 [/ matemáticas] ,
según lo explicado por Michael Lamar. Los contraejemplos originales del primer párrafo satisfacen esta desigualdad modificada.
Sin embargo, incluso esta desigualdad modificada es incorrecta para funciones simplemente infinitamente diferenciables. David Joyce alude a este hecho, pero aquí hay una expansión de lo que quiere decir si no está profundamente familiarizado con el análisis.
Considere la función [matemáticas] f (x) = 1-2x ^ 2 [/ matemáticas]. (Lo sé, no satisface [math] f (x) \ geq 0 [/ math] para todos los [math] x [/ math] reales; llegaremos a esto).
En 0, tenemos
[matemáticas] \ sum_ {n = 0} ^ \ infty \ frac {f ^ {(n)} (0)} {n!} = f (0) + f ‘(0) + \ frac {1} {2 } f ” (0) = -1. [/ matemáticas]
Ahora todo lo que tenemos que hacer es encontrar alguna función infinitamente diferenciable [matemática] g (x) [/ matemática] que sea igual a [matemática] f (x) [/ matemática] cerca de 0 pero no sea negativa en todos los reales.
Elija un número pequeño [math] \ epsilon> 0 [/ math]. Tome una función de relieve [matemática] C ^ \ infty [/ matemática] [matemática] h (x) [/ matemática] con [matemática] h (x) = 1 [/ matemática] para [matemática] | x | 2 \ epsilon [/ math]; para [matemáticas] \ epsilon <| x | <2 \ epsilon [/ math] la función interpola entre 0 y 1:
Entonces [math] g (x) = f (x) h (x) [/ math] está de acuerdo con [math] f (x) [/ math] cerca de 0 y [math] g (x) \ geq 0 [/ math ] en todos lados.
El problema es que la condición [math] \ sum \ frac {f ^ {(n)} (x)} {n!} \ Geq 0 [/ math] es una propiedad fundamentalmente local y la restricción [math] f \ geq 0 [/ math] le dice muy poco sobre la naturaleza local de la función. Necesita una estructura global adicional en su función, como algún tipo de analiticidad, para forzar que la desigualdad deseada sea verdadera.