Yo iría con el teorema de Bayes. Aunque la prueba no es muy difícil, las implicaciones para la vida cotidiana son sorprendentes e impactantes.
El teorema de Bayes esencialmente te dice cómo ajustar tus creencias dada una observación. Como todos sabemos por experiencia personal, los humanos tienden a cometer muchos errores al ajustar las creencias después de aprender nuevas evidencias. Comprender el teorema de Bayes y aplicarlo a la vida cotidiana puede llevar a corregir muchos de estos errores, y lleva a muchas conclusiones contradictorias, pero correctas. Las implicaciones son enormes, y puedes encontrar enormes cantidades de material en línea discutiéndolo.
Un famoso ejemplo de esto es el diagnóstico de enfermedades. Digamos que hay una prueba para la enfermedad X que es 99% confiable, con 1% de falsos positivos. La enfermedad X es rara, con solo 1 de cada 10000 personas que la tiene. Inicialmente no hay síntomas, por lo que no podría adivinar si lo tiene o no. Usted es seleccionado al azar para tomar el examen, y lamentablemente resulta positivo. ¿Cuál es la probabilidad de que tengas X?
La respuesta natural sería 99%, ya que la prueba es 99% confiable. Pero esa sería una conclusión muy equivocada. Usando el Teorema de Bayes para explicar la rareza de la enfermedad, la probabilidad de que tenga la enfermedad es solo del 1% .
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