Puede usar la regla de Leibniz [1] si su función [matemáticas] f [/ matemáticas] es suficientemente regular. Por ejemplo, si [math] f [/ math] y [math] \ frac {\ partial} {\ partial x} f [/ math] son continuas para [math] t \ in [/ math] [math] [0, x] [/ math] y [math] x [/ math] en algún intervalo, luego
[matemáticas] \ displaystyle \ frac {d} {dx} \ int_0 ^ xf (x, t) \ dt = f (x, x) + \ int_0 ^ x \ frac {\ partial} {\ partial x} f (x , t) \ dt. [/ matemáticas]
Solo para dar un poco de intuición: la derivada es el límite
[matemáticas] \ displaystyle \ frac {d} {dx} \ int_0 ^ xf (x, t) \ dt = \ lim_ {h \ to 0} \ frac {1} {h} \ left (\ int_0 ^ {x + h} f (x + h, t) \ dt – \ int_0 ^ xf (x, t) \ dt \ right). [/ math]
- ¿Cómo se ven cos, sin y tan dentro de la calculadora (en papel, no los botones en sí)?
- Un número complejo z en el diagrama Argand se mueve continuamente hacia z ^ 2. ¿Cuál es su lugar geométrico (si es posible, sin usar ecuaciones diferenciales)?
- ¿Cuál es el valor de x si 7x = 8x?
- Si [matemática] (ab) ^ 2 = 7 [/ matemática] [matemática], ab = 14 [/ matemática] y [matemática] b \ gt 0 [/ matemática], ¿cuáles son los valores de a y b?
- ¿Sen x + 1 / sin x es igual a 10 ^ -x + 10 ^ x?
En el RHS podemos agregar “cero” en forma de
[matemáticas] \ displaystyle \ int_0 ^ {x + h} f (x, t) \ dt – \ int_0 ^ {x + h} f (x, t) \ dt. [/ math]
Entonces nosotros tenemos
[matemáticas] \ displaystyle \ lim_ {h \ a 0} \ frac {1} {h} \ left (\ int_0 ^ {x + h} f (x + h, t) \ dt – \ int_0 ^ xf (x, t) \ dt \ right) [/ math]
[matemáticas] = \ displaystyle \ lim_ {h \ a 0} \ frac {1} {h} \ left (\ int_0 ^ {x + h} f (x + h, t) \ dt – \ int_0 ^ {x + h} f (x, t) \ dt \ right) + \ lim_ {h \ to 0} \ frac {1} {h} \ left (\ int_0 ^ {x + h} f (x, t) \ dt – \ int_0 ^ {x} f (x, t) \ dt \ right). [/ math]
Ahora el primer límite es aproximadamente (si [math] f [/ math] es lo suficientemente regular)
[matemáticas] \ displaystyle \ int_0 ^ {x} \ lim_ {h \ to 0} \ frac {1} {h} \ left (f (x + h, t) – f (x, t) \ right) \ dt = \ int_0 ^ x \ frac {\ partial} {\ partial x} f (x, t) \ dt. [/ math]
Esta es una especie de regla de Leibniz “habitual” cuando los límites de la integral no dependen de [math] x [/ math].
El segundo límite es
[matemáticas] \ displaystyle \ lim_ {h \ a 0} \ frac {1} {h} \ left (\ int_0 ^ {x + h} f (x, t) \ dt – \ int_0 ^ {x} f (x , t) \ dt \ right) = f (x, x). [/ math]
Esto viene directamente del teorema fundamental del cálculo [2].
Notas al pie
[1] Regla integral de Leibniz – Wikipedia
[2] Teorema fundamental del cálculo – Wikipedia