¿Dónde no lo hacen?
Un modelo de regresión básico se parece a esto:
[matemáticas] y = \ beta_0 + \ beta_1x_1 + \ beta_2x_2 + \ beta_3x_3 + \ epsilon [/ matemáticas]
En econometría, generalmente nos importan menos los valores pronosticados (de nuestra variable dependiente) que los efectos marginales, o el efecto de un cambio de una unidad * en * algo * en nuestra variable dependiente.
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Un efecto marginal no es más que una derivada parcial. Si ejecuto una regresión tratando de explicar el efecto de un aumento en el riesgo (quizás usando algo como el VIX) en el mercado de valores, especificaríamos el primero como [math] x [/ math] y el último como [math] y. [/ math] Lo que estimamos es el efecto de un cambio de una unidad en este [math] x [/ math] en este [math] y [/ math]. Esto es solo [matemáticas] \ beta [/ matemáticas].
Incluso con OLS simples, puede obtener todo tipo de derivadas parciales simplemente especificando diferentes formas funcionales (es decir, diferentes formas de la ecuación en la parte superior de la respuesta). Ver: este ejemplo.
Se utilizan cada vez más a medida que profundiza en la econometría.
Sin mencionar que la derivación del estimador OLS (si no lo está haciendo con álgebra lineal) se realiza con derivadas parciales: vea este ejemplo.
* o tal vez algo así como un porcentaje, pero ese es otro tema