Como ya se mencionó, esta es una pregunta de un millón de dólares “P vs NP”, P contiene el conjunto de todos los problemas que la computadora puede resolver en tiempo polinómico, NP contiene lo contrario.
Se supone que P NO ES IGUAL A NP. Pero eso aún no está probado.
En informática, el problema de la suma de subconjuntos es un problema importante en la teoría de la complejidad y la criptografía. El problema es este: dado un conjunto (o conjunto múltiple) de enteros, ¿hay un subconjunto no vacío cuya suma es cero? Por ejemplo, dado el conjunto {−7, −3, −2, 5, 8}, la respuesta es sí porque el subconjunto {−3, −2, 5} suma a cero. El problema es NP-completo.
Recientemente, Laszlo Babai publicó un algoritmo de tiempo cuasi polinomial para detectar el isomorfismo gráfico que antes era difícil de clasificar en P o NP. Los algoritmos de tiempo cuasi polinomial, a diferencia de los algoritmos de tiempo polinomial, dependen de un poder pequeño pero creciente de n que es menor que exponencial pero mayor que decir [matemáticas] n ^ 4 [/ matemáticas]. Otro problema es encontrar factores primos de números que aún no se han probado.
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