Como mi investigación está en el lado matemático de las simulaciones físicas, me siento bastante calificado para responder esto. Me limitaré a la física, pero la respuesta debería aplicarse a la mayoría de las ciencias.
Ante todo. Elimina la noción de que “las matemáticas representan el mundo que te rodea”. Por sí mismo, no lo hace. La matemática se deriva de la realidad que nos rodea, pero no contiene la información necesaria para producir, por ejemplo, las leyes de Newton. Estas son leyes que la gente descubrió y luego expresó matemáticamente. Como un martillo, las matemáticas son una herramienta. El martillo no construyó la casa, los constructores usaron el martillo para construir la casa.
Lo que hacen las leyes físicas, incluso las no matemáticas, es que destilan similitudes y diferencias clave de un gran grupo de fenómenos físicos. En otras palabras, las leyes le permiten a uno razonar sobre la física relevante para ellos sin tener que tener en mente el resultado de millones de experimentos, porque una ley puede explicar los resultados de todos ellos en una declaración simple y concisa. En términos de esfuerzo mental, tenemos un claro ganador de eficiencia.
El descubrimiento de las leyes físicas se produce por inducción, es decir, el descubrimiento de las relaciones causales a través del método científico y establecerlas en términos de leyes. La inducción es algo muy difícil de hacer correctamente. Sin embargo, sin inducción, aún se puede obtener información muy útil de las leyes ya existentes, aquí es donde entra la matemática.
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Las matemáticas, en términos generales, son el campo donde las relaciones se expresan en un sistema formalizado para que las preguntas sobre esas relaciones puedan responderse mediante deducción . Una vez que tenga sus leyes físicas y haya hecho el trabajo para formularlas matemáticamente, tendrá a su disposición una amplia variedad de técnicas deductivas para explorar las implicaciones de sus leyes. De alguna manera, puedes ver esto como “obtener más por tu dinero”.
Además, dado que cualquier profesional científico tiene la esperanza de que su trabajo pueda ser reproducible, debe expresar su hipótesis de una manera muy precisa e inequívoca. Nuevamente, las matemáticas son la forma natural de hacer esto.