Bueno, [matemática] 2 ^ \ sqrt {2 \ log n} = n ^ {1.66} [/ matemática] no es cierto para cada n. Para ver por qué, considere [matemáticas] n = e [/ matemáticas], entonces obtendrá [matemáticas] 2 ^ \ sqrt {2} = 2.665 = e ^ {1.66} = 5.259 [/ matemáticas], lo cual no es cierto.
Aparte de eso, puedes preguntar qué [matemática] n [/ matemática] satisface la ecuación. Para resolver esto:
[matemáticas] 2 ^ \ sqrt {2 \ log n} = n ^ {1.66} [/ matemáticas]
[matemáticas] \ sqrt {2 \ log n} = \ frac {1.66} {\ log 2} \ log n [/ math]
- ¿Cuál es el dígito de las unidades del número [matemáticas] 1 ^ {33} + 2 ^ {33} + \ cdots + 89 ^ {33} [/ matemáticas]?
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- El polinomio [matemático] x ^ 3-3x ^ 2 + 4x-1 [/ matemático] es un factor de [matemático] x ^ 9 + px ^ 6 + qx ^ 3 + r [/ matemático]. ¿Cuál es el valor de [matemáticas] p + q + r [/ matemáticas]?
[matemáticas] 0 = (\ frac {1.66} {\ log 2} \ log n) ^ 2 – 2 \ log n [/ matemáticas]
[matemáticas] 0 = \ log n ((\ frac {1.66} {\ log 2}) ^ 2 \ log n – 2) [/ matemáticas]
Entonces
[matemáticas] \ log n = 0 [/ matemáticas]
o
[matemáticas] \ log {n} = \ frac {2} {(\ frac {1.66} {\ log 2}) ^ 2} [/ matemáticas]
Esto da [matemáticas] n = 1 [/ matemáticas] o [matemáticas] n = 1.4172 [/ matemáticas].
Y si estás hablando de grandes O, entonces [math] n ^ {1.66} [/ math] crece más rápido.
Esto se debe a que [matemáticas] 2 ^ \ sqrt {2 \ log n} <2 ^ {\ sqrt {2} \ log n} = n ^ {\ sqrt {2} \ log 2} = n ^ {0.98} [/ matemática], que es claramente menor que [matemática] n ^ {1.66} [/ matemática].
Ahí vas. Respuestas a preguntas que ni siquiera hizo (pero puede estar pensando en preguntar: p)