No para ser sarcástico, pero la única razón por la que puedo leer su pregunta y responderla porque se resolvieron muchas ecuaciones lineales para recopilar los datos de su lado, enviármelos a través de Internet y ponerlos en un formulario en el que pueda leerlos. y responder
Las ecuaciones lineales no están solo en el libro de texto. La formación completa de un ingeniero, estadístico o cualquier persona que trate remotamente con modelos del mundo físico y haga inferencias a partir de él requiere resolver ecuaciones lineales. No puedo enfatizar cuán importante es saber cómo resolver Ax = b, y la cantidad de información que uno puede obtener sobre el problema en cuestión simplemente entendiendo cómo evaluar la solución y cómo se manifiesta físicamente. Todo el procesamiento de la señal se basa en ecuaciones lineales y la ciencia computacional es un campo completo que se desarrolla y proporciona una mayor comprensión de la resolución de ecuaciones lineales. Las estadísticas y la optimización no son diferentes. Su algoritmo de aprendizaje automático favorito en su nivel más crudo resuelve ecuaciones lineales. MATLAB obtiene ingresos vendiendo solucionadores para varias aplicaciones, pero debajo de todas las cosas elegantes hay un paquete llamado BLAS (Subprogramas de álgebra lineal básica) que realiza la mayor parte del cálculo.
La revolución digital comenzó porque Cooley y Tuckey pudieron encontrar una manera de resolver ecuaciones lineales más rápido al encontrar una forma de hacer transformadas de Fourier rápidamente.
Además, las ecuaciones lineales son la forma más fácil de modelar cualquier fenómeno físico y resolverlo. En general, la mayoría de los problemas se linealizan, se llevan a una forma de multiplicación de vectores de matriz y luego se resuelven para obtener una solución aproximada.
- ¿Cómo se puede resolver esta ecuación diferencial? [matemáticas] (x ^ 2 + y ^ 2) dx- (x ^ 2 + xy) dy = 0 [/ matemáticas]
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- Cómo resolver la ecuación diferencial (1 + x ^ 2) y ” – 4xy ‘+ 6y = 0
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Te sugiero que busques a dos personas a las que realmente admiro por su capacidad para resolver y enseñar ecuaciones lineales a otras personas, el Prof. Gilbert Strang (MIT) y el Prof. Stephen Boyd (Stanford). También hay otras personas brillantes en el campo, pero son las más fáciles de entender. También un libro de Gene Golub titulado Matrix Computations, para comprender el poder real de las ecuaciones lineales y qué tan maduro es un campo científico.
No puedo decirte cuán feliz me siento resolviendo estas ecuaciones y cuán maravillosas son, tal vez algún día compartirás el mismo entusiasmo cuando hayas explorado sus profundidades 🙂