No hay diferencia…
… si la matriz en cuestión es ortogonal.
Una matriz ortogonal [matemática] M [/ matemática] es una matriz cuadrada que satisface [matemática] M ^ TM = I [/ matemática]. Esto significa que la transposición matricial de [math] M [/ math] (la matriz [math] M [/ math] con sus columnas escritas como filas) multiplicada por la matriz original [math] M [/ math] es igual a matriz de identidad.
Ahora sucede que el inverso de una matriz [matemática] M [/ matemática] es la matriz [matemática] M ^ {- 1} [/ matemática] que, al igual que la matriz transpuesta para una matriz ortogonal, satisface [matemática] M ^ {- 1} M = I [/ matemáticas] también. Sin embargo, esto es solo la mitad de la definición de [matemáticas] M ^ {- 1} [/ matemáticas]. La segunda mitad requiere [matemática] M ^ {- 1} [/ matemática] para satisfacer también [matemática] MM ^ {- 1} = I [/ matemática]. Tanto [math] M ^ {- 1} M = I [/ math] como [math] MM ^ {- 1} = I [/ math] deben mantenerse en orden para [math] M ^ {- 1} [/ math] para ser el inverso de [math] M [/ math].
- Si [math] R = \ begin {bmatrix} v_1 \\ v_2 \\ v_3 \ end {bmatrix} [/ math] es una base para [math] R ^ 3, [/ math] entonces es [math] S = \ ¿comienza {bmatrix} v_1 + v_2 \\ v_2 + v_3 \\ v_3 + v_1 \ end {bmatrix} [/ math] también una base para [math] R ^ 3 [/ math]?
- ¿Son los vectores independientes de coordenadas como los tensores?
- ¿Qué es la representación vectorial cartesiana?
- ¿3 vectores linealmente independientes en un espacio vectorial cartesiano tridimensional tienen que ser mutuamente perpendiculares?
- ¿Cuál es la conexión entre el Axioma de Elección y la existencia de una base para un espacio vectorial?
Para una matriz ortogonal [matemática] M [/ matemática], entonces, [matemática] M ^ {- 1} = M ^ T [/ matemática], es decir, la inversa y la transposición coinciden. Pero tenga en cuenta que dado que [matemática] M [/ matemática] es cuadrada (un requisito para una matriz ortogonal), [matemática] M ^ {- 1} M = I [/ matemática] implica inmediatamente [matemática] MM ^ {- 1} = I [/ math] también (¿por qué?), Entonces [math] MM ^ T = I [/ math] también.
Esto no es cierto para ninguna otra matriz. Para cualquier matriz no ortogonal [matemática] M [/ matemática], [matemática] M ^ {- 1} [/ matemática] no existe o no es igual a [matemática] M ^ T [/ matemática].