¿Cómo obtenemos la noción de dirección de un vector a partir de la estructura del espacio vectorial en álgebra abstracta?

La noción de dirección no se sigue directamente de la estructura del espacio vectorial solo. Para eso, necesita un espacio interno del producto, que es un espacio vectorial V sobre un campo F (tome el campo como los números reales o los números complejos) en el que un producto interno [matemático] : V \ veces se define V \ rightarrow F [/ math], donde el producto interno satisface:

  1. [matemática] \ geq0 [/ matemática] para todos [matemática] x \ en V [/ matemática] y [matemática] = 0 [/ matemática] si y solo si [matemática] x = 0 [/ matemáticas]
  2. = a para todos [matemática] x, y \ en V, [/ matemática] [matemática] a \ en F [/ matemática]
  3. [matemática] = \ overline {} [/ matemática] para espacios vectoriales complejos o [matemática] = [/ matemática] para espacios vectoriales reales para todo [matemáticas] x, y \ en V. [/ matemáticas]

Por ejemplo, el producto punto en [math] \ mathbb {R} ^ n [/ math] es un producto interno. No todos los espacios vectoriales tienen un producto interno. Si existe un producto interno, puede definir dos vectores para que sean ortogonales siempre que [math] = 0. [/ math] El producto interno también admite una norma natural: [math] \ | x \ | = \ sqrt {} [/ math], que le permite medir la longitud de los vectores. Esto le permite definir el ángulo entre dos vectores:

angle [math] (x, y) = \ arccos \ frac {| |} {\ | x \ | \ | y \ |}, [/ math] una definición motivada por el producto dot familiar fórmula en [math] \ mathbb {R} ^ n: [/ math] [math] x \ cdot y = \ | x \ | \ | y \ | cos (\ theta). [/ math]

Así es como surge la noción de dirección en los espacios interiores del producto. Otras características como el teorema de Pitágoras se deducen de eso.

Cualquier espacio vectorial de dimensión finita es isomorfo a [math] \ mathbb {R} ^ n [/ math] para algunos [math] n, [/ math] para que pueda usar la noción normal de dirección en [math] \ mathbb {R } ^ n. [/ math] Es decir, tienes [math] n [/ math] direcciones independientes, y la dirección de un vector está dada por sus coordenadas con respecto a una base, generalmente elegida para ser ortonormal.

Si tiene un espacio de Hilbert separable (una noción más complicada), entonces tiene una base ortonormal contable, y puede usar nuevamente la noción estándar de dirección, a pesar de que ahora hay potencialmente infinitas direcciones independientes.