Te diriges en las líneas correctas, así que veamos las cosas un poco más de cerca. [matemáticas] A [/ matemáticas] es una transformación del espacio tridimensional, con tres vectores propios reales y tres valores propios reales distintos. Entre otras cosas, esto significa que los vectores propios [matemática] b_1, b_2, b_3 [/ matemática] son linealmente independientes y, dado que tenemos tres, cualquier vector real en el espacio tridimensional puede escribirse como una combinación lineal única de esos vectores propios . [matemáticas] v = a_1 b_1 + a_2 b_2 + a_3 b_3 [/ matemáticas] para algunas [matemáticas] a_i [/ matemáticas]. Mientras estamos en eso, dejemos que los valores propios sean [math] \ lambda_1, \ lambda_2, \ lambda_3 [/ math].
Entonces
[matemáticas] A ^ kv = a_1 \ lambda_1 ^ k b_1 + a_2 \ lambda_2 ^ k b_2 + a_3 \ lambda_3 ^ k b_3. [/ math]
Supongamos ahora que [math] \ lim_ {k \ to \ infty} A ^ k [/ math] existe. Entonces [math] \ lim_ {k \ to \ infty} A ^ kv [/ math] también existiría, para todos [math] v [/ math]. Es suficiente encontrar un solo vector que contradiga eso, y [math] v = b_1 [/ math] (o de hecho cualquier vector con múltiplo distinto de cero de [math] b_1 [/ math] en el espacio) hará el truco .
- Deje que una matriz simétrica [matemática] M [/ matemática] tenga cada entrada diagonal igual a 1 y cada entrada fuera de la diagonal igual a [matemática] \ pm 1 [/ matemática]. Si [math] M [/ math] es positivo semidefinido, ¿puede tener otro rango que no sea 1?
- ¿Es [matemática] \ {(1,1,1,1), (1,1, -1, -1) \} [/ matemática] una base ortogonal?
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Finalmente, como [matemáticas] w = b_2 + 2 b_3 [/ matemáticas], tenemos
[matemáticas] A ^ kw = \ lambda_2 ^ k b_2 + 2 \ lambda_3 ^ k b_3 [/ matemáticas]
y, al conectar los valores, vemos que tiende a [math] 2 b_3. [/ math]