Cómo encontrar el intervalo que probablemente contenga la verdadera proporción de la población

Creo que podrías estar buscando un intervalo de confianza (de mi clase de AP Estadísticas de la escuela secundaria):

Respuesta corta: use una calculadora de intervalo z de una proporción, como esta:
Calculadora de intervalo de confianza para proporciones

O si posee una TI-84 o algo similar, debe estar debajo de:
STAT -> -> TESTS A: 1-PropZInt
Tendría que ingresar 248 (62% de 400), 400 y .95, y debería generar el intervalo.

Respuesta larga:
Primero, debe demostrar que la distribución de muestreo es aproximadamente normal, por lo que debe hacer algunas suposiciones:

  • La encuesta fue una muestra aleatoria simple
  • Las muestras fueron independientes
  • La población es al menos 10 veces la muestra (hay al menos 4000 adolescentes en la población)
  • También asegúrese de que n (p) yn (1-p) sean mayores que 10, en donde n es el tamaño de la muestra (400) yp es la proporción (.62), que son.

Por lo tanto, la distribución muestral de las proporciones es aproximadamente normal (lo que significa que si hiciera esta misma encuesta una y otra vez, preguntando a 400 adolescentes al azar cada vez, y trazara las proporciones de cada muestra en una línea numérica, el gráfico formaría una campana curva).

El intervalo de confianza es una estadística +/- el margen de error . Su estadística de su muestra es .62, y la fórmula para el margen de error es:
Z * es un valor crítico basado en qué tan seguro quiere estar. Puede usar una tabla para encontrar este valor:
Pequeña tabla de valores z para intervalos de confianza

Por ejemplo, usemos 95% de confianza. El valor crítico correspondiente es 1.96.

.62 – 1.96 * la raíz cuadrada de (.62 * .38 / 400) = .57, que es el extremo inferior del intervalo
.62 + 1.96 * la raíz cuadrada de (.62 * .38 / 400) = .67, que es el extremo superior del intervalo

Básicamente, este procedimiento le permite decir: ” Tengo un 95% de confianza en que la verdadera proporción de adolescentes que no planean quedarse en su comunidad después de terminar su educación está entre 57% y 62%.

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