Vamos a utilizar el método de Newton (también llamado Newton-Raphson). Primero, debemos elegir un lugar para comenzar a calcular, pero será mejor que seamos inteligentes al respecto; de lo contrario, podría llevar mucho tiempo.
Manipular [matemáticas] x ^ 3 + x + 1 = 0 [/ matemáticas] conduce a [matemáticas] x ^ 2 + 1 = – \ frac {1} {x} [/ matemáticas] y sabemos cómo son estos tipos. Normalmente no los graficaría, pero aquí están de todos modos:
Pensándolo bien, los gráficos podrían ser útiles si no tienes una buena idea de cómo son las funciones y también te dan una idea de cómo se escalan en relación entre sí. Ahora sabemos que la solución está en [matemática] \ izquierda [-1, -0.5 \ derecha] [/ matemática], así que [matemática] x_0 = -1 [/ matemática] es una buena suposición inicial.
Algoritmo de Newton-Raphson: [matemática] x_ {n + 1} = x_n- \ frac {f (x_n)} {f ‘(x_n)} [/ matemática]
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- Suponga que [math] A [/ math] es una matriz [math] n \ times n [/ math] y [math] A ^ 2 \ ne 0 [/ math] y [math] A ^ 3 = 0 [/ math] . Entonces, existe [math] v \ in \ mathbb R ^ n [/ math] tal que [math] (A ^ 2) v \ ne 0 [/ math] mientras [math] (A ^ 3) v = 0 [/ matemáticas]. ¿Cómo puedo mostrar que [matemáticas] v [/ matemáticas], [matemáticas] Av [/ matemáticas], [matemáticas] (A ^ 2) v [/ matemáticas] son linealmente independientes?
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Función original: [matemáticas] y = x ^ 3 + x + 1 [/ matemáticas]
Derivada: [matemáticas] y ‘= 3x ^ 2 + 1 [/ matemáticas]
Utilicé Excel para ahorrar tiempo y después de cuatro términos, tenemos una respuesta con precisión 1/1000:
Algunos llamarán a este método sin refinar, contundente o incluso brutal, pero usted y yo solo queremos hacer el trabajo, ¿verdad?