Si alguna vez trabaja con electrónica, el uso de fracciones parciales lo ayudará a convertir la respuesta de LaPlace / Fourier (frecuencia) a la respuesta en el dominio del tiempo. Resolver un sistema lineal n por n puramente algebraicamente, con la variable s a cuestas, es mucho más fácil que resolver un sistema n por n de ecuaciones diferenciales, que es lo que tendría que hacer para mantener todo en el dominio del tiempo.
Así es como terminas usando la descomposición de fracción parcial para realizar transformaciones inversas de LaPlace:
La transformación inversa de Laplace
Generar la forma de la solución.
Encuentre los coeficientes estableciendo s igual a valores convenientes
Buscar formas comunes de una tabla (nota: U (t) = 0 para todas las t menores que 0, y U (t) = 1 para todas las t mayores que 0).
Con esas cosas U (t) extraídas, suponiendo que t> 0, estamos reducidos a
Aquí hay una práctica tabla de transformaciones de LaPlace:
Notas en línea de Pauls: Ecuaciones diferenciales
¡Diviértete con tu concepto repentinamente práctico!
- Cómo resolver este problema: [matemáticas] \ int \ frac {dt} {t ^ 2 \ sqrt {2-t ^ 2}} [/ matemáticas]
- ¿En qué se diferencia el discriminante de un polinomio [matemático] p (x) [/ matemático] del polinomio [matemático] p (x) +1 [/ matemático]?
- Cómo demostrar [matemáticas] \ frac {(k + 1)! – 1} {(k + 1)!} + \ Frac {k + 1} {(k + 2)!} = \ Frac {(k + 2 )! – 1} {(k + 2)!} [/ Math]
- ¿Por qué n / 0 no es igual a 0?
- ¿Es la raíz cuadrada de 2 par?