Bueno, como mencionaste, esta es definitivamente una forma de hacerlo.
Pero la mayoría de las veces, prefiero usar el Teorema de Cayley-Hamilton para hacer tales problemas.
Entonces, básicamente dice que la ecuación (cuadrática en este caso) obtenida para resolver los valores propios es satisfecha por la matriz misma.
Entonces, con algunos cálculos pequeños, puede llegar a la ecuación de la forma:
- ¿Cuál es la representación matricial del vector laplaciano?
- Cómo encontrar una matriz cuadrada binaria (los elementos son solo 0 o 1) si se da la suma de filas y columnas
- ¿Por qué el determinante de una matriz simétrica oblicua de un orden par es un cuadrado perfecto? ¿Cómo puedes probarlo sin la ayuda de la inducción?
- ¿Cuáles son las 4 condiciones equivalentes a la declaración, ‘El campo vectorial F es irrotacional’?
- ¿Cómo denota la dirección el vector unitario?
[matemáticas] (\ lambda – 1) ^ 2 = 0 [/ matemáticas]
Donde [math] \ lambda [/ math] representa el valor propio. En este caso, la matriz satisface
[matemáticas] (AI) ^ 2 = 0 [/ matemáticas].
Escriba la expresión como: [matemáticas] A ^ 2 = 2A-I [/ matemáticas]
Multiplique por A en ambos lados, para obtener el valor para [matemáticas] A ^ 3 [/ matemáticas] (reemplace [matemáticas] A ^ 2 [/ matemáticas] por su valor lineal arriba) Verá un patrón-
[matemáticas] A ^ n = nA- (n-1) I [/ matemáticas]
Cuál es la respuesta una vez que ingrese el valor para A.