Es cuando puede modelar un canal determinado (un canal de comunicaciones, generalmente) mediante un modelo de filtro lineal, como el siguiente:
donde [math] s (t) [/ math] es la entrada, [math] n (t) [/ math] es ruido (en el canal) agregado a la salida del sistema, [math] r (t) [/ math ] es la salida o respuesta, y [math] h (t) [/ math] es la respuesta al impulso del filtro lineal (en el dominio de Laplace, su función de transferencia debe ser [math] H (s) [/ math] )
La salida es la convolución de la entrada con la respuesta al impulso más el ruido.
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[matemáticas] y (t) = s (t) \ ast h (t) + n (t) [/ matemáticas]
¿Todos los canales (de comunicaciones) se modelan como filtros lineales? No siempre; por ejemplo, si la señal [math] s (t) [/ math] tiene frecuencias muy altas en su espectro, y el canal es en realidad un cable de cobre, el efecto de piel (efecto de piel – Wikipedia) será importante y es un efecto no lineal, por lo que el canal no se puede modelar como lineal.
Otra fuente de comportamiento no lineal en los canales son las antenas de activación de amplificadores de potencia (PA); Esto es grave en los enlaces satelitales porque la energía disponible en el satélite está racionada y las AP funcionan muy cerca de la saturación (http://dsp.rice.edu/sites/dsp.ri…).