Si [matemática] AB = C [/ matemática], donde [matemática] A, B, C \ in \ mathbb {R} ^ {n \ veces n} [/ matemática] y [matemática] A, C [/ matemática ] son ​​invertibles, ¿se puede concluir que [matemáticas] B [/ matemáticas] también es invertible?

Permítanme reformular su pregunta en términos de transformaciones lineales: si [matemáticas] A, C [/ matemáticas] son ​​de rango completo (es decir, rango [matemáticas] n [/ matemáticas]), ¿cuál debe ser el rango de [matemáticas] B [/ matemáticas]?

Cualquier transformación lineal debe enviar el vector 0 a sí mismo. Una transformación lineal es invertible si solo envía el vector 0 a 0; Esto tiene sentido porque si envía otros vectores a 0, entonces “pierde información” intuitivamente hablando, ya que no sabe cómo recuperar los vectores originales después de que se hayan enviado a 0.

Ahora supongamos que [matemáticas] B [/ matemáticas] no es de rango completo; declaraciones equivalentes de las cuales (de pretenciosidad variable) son: que [math] B [/ math] tiene un núcleo no trivial, que la nulidad de [math] B [/ math] es distinta de cero, y la que está buscando, que [matemáticas] B [/ matemáticas] es singular (es decir, no reversible). Pensemos en las implicaciones de que [math] B [/ math] tiene un núcleo no trivial o un espacio nulo, lo que significa que hay algún vector distinto de cero [math] x [/ math] al que [math] B [/ math] se asigna 0. Pero como [math] B \ vec {x} = 0 [/ math], [math] A (B \ vec {x}) = 0 [/ math] – que significa [math] AB [/ math] mapas algunos vectores distintos de cero a 0. ¡Pero [matemática] AB = C [/ matemática] y [matemática] C [/ matemática] no pueden ser no reversibles! Por lo tanto tenemos una contradicción.

Esto implica que [math] B [/ math] también debe ser invertible.

Por supuesto.

Si [matemática] AB = C [/ matemática] y [matemática] A [/ matemática] y [matemática] C [/ matemática] son ​​invertibles, entonces [matemática] B = A ^ {- 1} C [/ matemática]. Dado que, para las matrices invertibles [matemática] M [/ matemática] y [matemática] N [/ matemática], la relación [matemática] (MN) ^ {- 1} = N ^ {- 1} M ^ {- 1} [ / math] se cumple, tenemos que [math] C ^ {- 1} A [/ math] es el inverso de la matriz [math] B [/ math], mostrando que [math] B ^ {- 1} [/ math ] existe claramente.

¡Seguro! Mira el determinante en cada lado.

| AB | = | A || B | = | C |.

Si | A | y | C |, solo números, son ambos distintos de cero, entonces hay un número | B | = | C | / | A | Y no puede ser cero.

Si el determinante de una matriz es distinto de cero, la matriz es invertible.

Supongamos que B no es invertible. Entonces B tira la información. ¿Podemos recuperar información que ha sido desechada? No.

Entonces B es invertible.