¿Qué es exactamente un programador maestro?
¿Alguien que ha dominado todos los aspectos de la programación?
¿Alguien que ha tomado un aspecto singular y lo ha dominado mucho más allá de lo normal?
Para el primero, afirmo que es muy poco probable que tal persona exista en el mundo multifacético actual de escritorio, web, supercomputadora, incrustado, Internet de todas las cosas, aprendizaje automático, criptografía, inteligencia artificial, etc., etc., etc.
Para la premisa posterior, eso es mucho más probable.
¿Y a qué te refieres exactamente con Advanced Diff Eq?
¿Solo un segundo semestre de Diff Eq? ¿O estás hablando de teoría de posgrado de Diff Eq? Estudio de la esfera de Poincare? ¿Soluciones en variables múltiples y ecuaciones de segundo y mayor orden?
Como ha escuchado de otros, incluido un estudiante de doctorado de CS, no es necesario en su carrera típica. Por otra parte, ¿cuántos programadores de jornaleros hacen codificación matemática seria?
- ¿Qué requisitos previos se necesitan para estudiar la ecuación diferencial ordinaria?
- ¿Qué son las ecuaciones diferenciales ordinarias y cómo se usan en aplicaciones de la vida real?
- Cómo resolver la siguiente ecuación diferencial [matemáticas] \ frac {dy} {dx} + x (x + y) \ = x ^ 3 (x + y) ^ 3 – 1 [/ matemáticas]
- Cómo encontrar el factor integrador para esta ecuación diferencial no exacta: y dx – (y ^ 2 + x ^ 2 + x) dy = 0
- ¿Qué es el método Runge-Kuta de ecuaciones diferenciales y cómo se usa?
Sin embargo, ¿de qué se tratan los Diff Eqs?
Las matemáticas del cambio.
¿Hay cosas por ahí que están cambiando?
¿Hay sistemas en flujo que modelamos?
¿Modelamos por código?
¿Vas a trabajar en uno de los campos que necesitarán usar Diff Eqs para resolver el modelo?
Probablemente no. Pero tal vez sí …
En algún lugar tengo un libro completo dedicado al uso de soluciones a ecuaciones diferenciales para modelar una variedad de sistemas.
Por ejemplo, patrones de tráfico, modelos biológicos (crecimiento de la población, etc.), dinámica de fluidos, procesos químicos, producción y distribución de petróleo y gas y muchos otros problemas. Es un campo de las matemáticas que se usa mucho más de lo que la mayoría de la gente piensa y, sin embargo, los practicantes son un pequeño grupo de la fuerza laboral.
¿Dónde quieres llevar tu carrera?
Si crees que quieres trabajar en cualquier campo con una gran curva científica (y esto ciertamente incluye gráficos), entonces podrías estar trabajando con Diff Eqs.
Como nota al margen, si no fuera por una clase de posgrado en la teoría de Ecuaciones Diferenciales, probablemente no habría pasado casi 40 años en computadoras. Difícil de decir…
Desde mi perspectiva, nunca rechaces la oportunidad de aprender y ampliar tu conjunto de habilidades.