Creo que lo que quiere decir es que los últimos cuatro dígitos están distribuidos uniformemente, es decir, son cuatro dígitos igualmente probables.
Esto es más o menos cierto para muchos números grandes: la cantidad de personas que votan en una elección presidencial de los Estados Unidos, la cantidad de autos vendidos en los Estados Unidos en un mes, la cantidad de nanosegundos hasta que llegue su próximo correo electrónico.
No hay razón matemática para que esto sea cierto, es una observación empírica. Si supone que la distribución de probabilidad de la cosa en cuestión es razonablemente suave y la desviación estándar es mucho mayor que 10,000, no puede haber demasiada diferencia entre la probabilidad de, digamos, cualquier número entre 139,000,000 y 139,009,999 de votantes. Además, lo mismo es cierto entre 139,010,000 y 139,019,999, y así uno. Cuando promedias un montón de estas cosas, esperas acercarte aún más al uniforme (especialmente porque para distribuciones simétricas unimodales, la mitad de ellas se irá incrementando y la otra mitad disminuirá ligeramente).
Pero no tiene que ser cierto. Hay muchos números grandes cuyas distribuciones no son uniformes, por ejemplo, el número de personas que se casan cada año tiene que ser par (no permitir los matrimonios polígamos, los matrimonios propios y contar cada matrimonio para las personas que se casan más de una vez al año) . Otros grandes números no tienen grandes desviaciones estándar, como el número total de armas entre un millón de personas.
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